İstatistik

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümü lisans eğitimi vermektedir. Bu nedenle bu bölümün eğitim süresi 4 yıldır. İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri taban puanları ise her sene değişiklik göstermektedir. Bu bölümde eğitim almak isteyen öğrenciler ÖSYM üniversite sınavı sonucunda sayısal puanları ile tercihlerini gerçekleştirebilir. Tercih sırasında sadece puana değil önceki yıla ait İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri sıralama sonuçlarına da dikkat etmeniz önemlidir.

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri bölümünde verilen dersler aracılığı ile matematiksel ve istatistiksel temellerde derinlemesine bilgi vermek esastır. 4 yıllık eğitim sırasında programlama ve yazılım mühendisliği becerilerini geliştirmek hedeflenir. İstatistik ve bilgisayar bilimleri dersleri şu şekilde sıralanabilir:

• Matematik
• Olasılık
• Programlamaya Giriş
• Algoritma Tasarımı
• İstatistiksel Yazılımlar
• Sayısal Çözümleme
• Sayısal Görüntü İşleme
• Nesneye Yönelik Programlama
• Yapay Sinir Ağları
• Regresyon Analizi

Bu bölümü tercih eden öğrencilerin İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri uzmanı olabilmesi için aldıkları dersleri başarı ile tamamlayarak, toplamda 240 AKTS ile mezun olması gerekmektedir. Tercih edilen üniversitelere bağlı olarak bitirme tezi ve staj programı gibi farklı uygulamalar ile de karşılaşılabilir.

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri mezunları ne iş yapar sorusuna; pazarlama, reklam, turizm, hastane işletmeciliği, insan araştırma ve geliştirme sektörleri gibi istatistik ve bilgisayar alanında hizmet sunan tüm firmalarda çalışabilirler cevabı verilebilir. Ayrıca bölüm mezunları, istatistik veya bilgisayar bilimleri dallarında sunulan lisansüstü programlarda akademik çalışmalarına devam etme olanağına da sahiptir. Akademik çalışmalar sonucunda yükseköğretim kurumlarında öğretim üyesi olmak da mümkündür. Bu bölüm istatistik alanında eleman ihtiyacı olan bilgisayar şirketlerinde, yazılım şirketlerinde ve bankalarda istihdam edilmek üzere nitelikli ve donanımlı personel yetiştirir. Bu nedenle İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri maaşları da mezunların hangi alanda çalışmayı tercih ettiklerine bağlı olarak değişiklikler göstermektedir.

İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri iş olanakları bu bölümde eğitim almayı düşünen öğrencilerin en çok merak ettiği ve araştırdığı konulardan biridir. Bölümü başarı ile tamamlayan mezunların özel sektörde pek çok alanda çalışabilmesi mümkündür. Özellikle yazılım uzmanı iş ilanlarını değerlendirerek çeşitli şirketlerin bünyesinde çalışabilirler. Ayrıca istatistik alanında ilerlemek isteyen mezunlar da analiz ve raporlama uzmanı olarak görev alabilir. Bunun yanı sıra, bölüm mezunlarının çeşitli devlet kurumlarında kamu personeli olarak da çalışma şansları bulunmaktadır. Kariyer planlarını hangi yönde oluşturmak istediğine karar veren adayların Kariyer.net aracılığıyla istedikleri iş ilanına kolay bir şekilde ulaşmaları mümkündür.

Güncel maaş bilgileri için kariyer.net adresine bakabilirsiniz.

İstatistik, veri analizi, modelleme ve tahminleme yöntemleriyle karar alma süreçlerini destekleyen bir disiplindir. Kariyere başlamak için İstatistik, Matematik, Veri Bilimi veya ilgili bölümlerden mezun olmak gereklidir.

İlk işlerde veri analisti, risk analisti, pazar araştırmacısı veya akademik araştırmacı gibi pozisyonlarda çalışılabilir. Deneyim kazandıkça veri bilimi, makine öğrenimi, büyük veri analitiği, finansal modelleme veya biyostatistik gibi alanlarda uzmanlaşmak mümkündür.

Yükselme olanakları arasında veri bilimcisi, istatistik uzmanı, yapay zeka mühendisi, finansal risk yöneticisi veya akademisyenlik gibi kariyer yolları bulunur. Programlama dillerini (Python, R, SQL) öğrenmek, istatistiksel modelleme becerilerini geliştirmek ve sektörel uzmanlık kazanmak kariyerinizi hızlandıracaktır.

İstatistik, veri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçleriyle karar alma mekanizmalarını destekleyen bir bilim dalıdır. Günümüzde yapay zeka (YZ) ve büyük veri analitiği, istatistiksel yöntemleri daha güçlü hale getirerek çeşitli sektörlerde geniş uygulama alanları sunmaktadır.

Makine öğrenimi, veri madenciliği ve algoritmik modelleme gibi teknolojiler, finans, sağlık, pazarlama ve sosyal bilimler gibi alanlarda istatistiğin önemini artırmaktadır.

Gelecekte, istatistik profesyonellerinin programlama, veri bilimi ve analitik becerilere sahip olması büyük avantaj sağlayacaktır. Veri odaklı karar verme süreçlerinin yaygınlaşmasıyla, istatistik alanındaki uzmanlara duyulan ihtiyaç artacaktır.